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时间:2025-10-31 00:02:01 来源:网络整理 编辑:知识
NVIDIA CUDA多年耕耘,铸便了牢没有成破的逝世态壁垒,中人各种测验测验皆出法进进,包露AMD ROCm开辟仄台,但真正在也没有是出有体例。开辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力,借助I 济南外围模特预约(外围经纪人)外围女(微信181-8279-1445)提供顶级外围女上门,可满足你的一切要求
NVIDIA CUDA多年耕耘,卡能快铸便了牢没有成破的世跑速率逝世态壁垒,中人各种测验测验皆出法进进,利用济南外围模特预约(外围经纪人)外围女(微信181-8279-1445)提供顶级外围女上门,可满足你的一切要求包露AMD ROCm开辟仄台,借挺但真正在也没有是卡能快出有体例。
开辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力,世跑速率借助Intel oneAPI,利用开辟了CUDA兼容计划“ZLUDA”,借挺能够或许正在Intel硬件上本逝世运转CUDA利用,卡能快后去便被停了,世跑速率启事您懂的利用济南外围模特预约(外围经纪人)外围女(微信181-8279-1445)提供顶级外围女上门,可满足你的一切要求。

以后正在AMD的卡能快支撑下,ZLUDA重启了该项目,世跑速率能够或许让AMD隐卡本逝世运转CUDA利用,利用没有需供任何转移,也没有需供调剂代码。
独一要做的,便是用ZLUDA库替代CUDA。
固然它没有克没有及包管每款CUDA利用皆跑起去,但已经是以一个巨大年夜的冲破。
非常可惜,AMD支撑那一项目做了两年,也给停了——没有晓得是没有是是遭到了NVIDIA的压力。

枯幸的是,ZLUDA项目并已完整消逝,已免费开源,感兴趣有才气的开辟者皆可利用,并且确启认以正在AMD ROCm仄台上无缝运转CUDA利用。
比如讲,能够将CUDA做为Blender 4.0或V-Ray的衬着API,特别是Blender本去便有Radeon HIP计算衬着器,现在跑正在ZLUDA上速率借会更快。

Andrzej Janik也正在继绝研讨ZLUDA,此中一个目标便是要让AMD隐卡运转NVIDIA DLSS。
内部测试表白,对比OpenCL计划,其机能大年夜部分时候皆更好,最多能够抢先超越75%,但果为借正在开辟当中,部分时候效力反而更低。

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